Transcrição
Duração do vídeo: 1:05
Meu nome é Yang Jiang.
Sou cientista pesquisador na ETS.
Com o rápido desenvolvimento de grandes modelos de linguagem como o ChatGPT,
Pesquisadores e educadores levantaram preocupações sobre o uso dessas ferramentas por parte dos alunos
para trapacear e suas ameaças a testar a segurança e a integridade acadêmica.
Em nosso estudo,
desenvolvemos modelos de aprendizado de máquina para detectar automaticamente o ChatGPT gerado
redações no GRE, uma avaliação educacional em grande escala.
Nossos detectores conseguiram identificar
Redações geradas por IA com precisão próxima de 100%.
Exploramos ainda mais a justiça dessas questões
detectores quando aplicados a ensaios escritos por falantes nativos de inglês como
oposta a escritos por falantes não nativos de inglês.
Nossas conclusões fornecem diretrizes
para desenvolver modelos de IA de alto desempenho e justos na educação