A inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente a forma como medimos aprendizagem e habilidades — das salas de aula aos locais de trabalho, do feedback formativo aos testes de alto risco. Assim como a relação entre ciência da medição e avaliação evoluiu ao longo do tempo, agora estamos vendo a relação entre IA e aprendizagem humana se desenvolver. No entanto, à medida que a adoção da IA acelera, as questões que mais importam, as mesmas questões que a ETS vem enfrentando há quase oito décadas, continuam tão relevantes e críticas quanto sempre:
- Como garantimos que cada aprendiz seja tratado de forma justa?
- Quais padrões e práticas garantem validade e confiabilidade?
- Quem fornece evidências independentes em que líderes, formuladores de políticas e comunidades possam confiar?
O momento: a adoção rápida de IA responde a questões urgentes
Embora as capacidades baseadas em IA sejam usadas há décadas, nos últimos anos, novas ferramentas baseadas em IA surgiram na educação e na avaliação da força de trabalho. Educadores e empregadores estão ansiosos por soluções que prometam eficiência e personalização, mas os riscos são reais: viés nos algoritmos, tomada de decisão "caixa-preta" e o potencial de excluir em vez de empoderar. Com a IA tocando muitos aspectos da vida cotidiana, devemos nos lembrar de que a IA é apenas uma ferramenta — e sua integração deve ser ética, transparente e centrada no ser humano.
No entanto, a maioria dos stakeholders carece de orientações claras sobre como selecionar, implementar e avaliar essas ferramentas de forma responsável. A necessidade de padrões independentes e baseados em evidências nunca foi tão grande. É aí que entramos.
Por que o Centro para IA Responsável na Aprendizagem e Avaliação — e por que agora?
Lançar o Centro é uma resposta direta a essa urgência. A missão do Centro é ousada:
- Promover o uso responsável da IA para a aprendizagem e avaliação humana, conduzindo pesquisas rigorosas, desenvolvendo ferramentas práticas e estabelecendo padrões globais acionáveis.
- Promova soluções justas, confiáveis e inclusivas — capacitando alunos, educadores e tomadores de decisão a tornarem sua educação e trabalho mais produtivos, informados e personalizados para atender às suas necessidades.
- Traduza pesquisas em orientações acionáveis para líderes educacionais e da força de trabalho, formuladores de políticas, financiadores e o público em geral.
Não se trata apenas de tecnologia — trata-se de construir estruturas de interesse público que coloquem justiça, validade e transparência no centro de cada avaliação e solução habilitada por IA.
Ciência da medição ETS: o diferenciador
O que diferencia o Centro é sua base em ciência da medição. Por quase oito décadas, o ETS estabeleceu o padrão global de justiça, validade e confiabilidade na avaliação. À medida que a IA remodela o cenário, a expertise do ETS garante que novas ferramentas não sejam apenas inovadoras, mas também confiáveis, baseadas em evidências e respaldadas por pesquisas.
- Avaliações independentes e ferramentas de auditoria desenvolvidas para esse propósito ajudam as organizações a reduzir riscos e garantir justiça.
- Marcos padronizados e orientações baseadas em evidências traduzem a pesquisa em impacto escalável.
- Painéis de impacto, salvaguardas de risco e justiça, e melhores práticas proporcionam transparência e responsabilidade para todas as partes interessadas.
Construindo para o bem público
O lançamento do Centro é mais do que um marco — é um compromisso público de atuar como um guardião apartidário da IA responsável na avaliação. Ao reunir parceiros intersettoriais, publicar pesquisas abertas e oferecer recursos práticos, o Centro busca:
- Disparidades educacionais e sociais estreitas
- Apoie a aprendizagem ao longo da vida e a mobilidade da força de trabalho
- Garantir que as conquistas de cada aprendiz sejam visíveis, valorizadas e uma porta de entrada para oportunidades
Olhando para o futuro
À medida que a IA continua a evoluir, o Centro de IA e Aprendizagem Humana continuará focado no que mais importa:
- Justiça e inclusão — para que nenhum aprendiz fique para trás
- Transparência e responsabilidade — para que cada decisão seja clara e defensável
- Melhoria contínua — para que padrões e práticas acompanhem a inovação
O futuro da avaliação está sendo escrito agora. Com o lançamento do Centro para IA Responsável em Aprendizagem e Avaliação, a ETS está garantindo que a IA responsável não seja apenas uma aspiração, mas uma realidade — fundamentada na ciência, moldada por evidências e construída para o bem público.