Emily Kerzabi é pesquisadora associada na área de Análise e Pesquisa Psicométrica (PAR) na ETS, onde auxilia principalmente em pesquisa psicométrica e trabalho operacional para as avaliações internacionais PISA e PIAAC, além de monitorar a confiabilidade dos codificadores e o sistema de codificação assistido por máquina para respostas construídas. Seu trabalho em parceria com o Instituto Alemão de Pesquisa Educacional (DIPF) no desenvolvimento de um sistema automático de codificação de resposta para melhorar a eficiência e precisão da codificação humana entre países e idiomas. Kerzabi também trabalha em estreita colaboração com o grupo de Modelagem Psicométrica e Ciência de Dados na divisão de Pesquisa e Ciência da Mensuração. Lá, ela apoia a coleta e análise colaborativa de dados de resolução de problemas, bem como o desenvolvimento do sistema EPCAL, responsável por administrar tarefas totalmente colaborativas online para grupos. Outros sistemas da família EPCAL que ela está ajudando a desenvolver incluem um painel de professores para administração de tarefas colaborativas em sala de aula e uma ferramenta de anotação para treinamento e codificação eficaz de dados de chat colaborativo, seguindo uma abordagem inovadora de "just-in time".
Ela concluiu seu mestrado em pesquisa sobre ensino e aprendizagem na Universidade Técnica de Munique e fez parceria com a PISA Alemanha para analisar a velocidade de resposta na avaliação de 2015. Como estudante de pós-graduação, também participou do desenho e desenvolvimento de um projeto de pesquisa Erasmus+ da UE com o objetivo de facilitar competências sociais, emocionais e interculturais em jovens. Além de seu trabalho na ETS, ela está próxima de concluir um segundo mestrado em métodos quantitativos na Universidade da Pensilvânia.