Caitlin Tenison é cientista pesquisadora na divisão de Pesquisa e Desenvolvimento da ETS. Ela obteve seu doutorado em psicologia pela Carnegie Mellon University em 2016. Ela possui mais de 10 anos de experiência na área de ciência cognitiva estudando os processos que fundamentam a cognição de ordem superior. Sua pesquisa de doutorado focou na modelagem dos mecanismos de aprendizagem e das mudanças cognitivas que fundamentam a aquisição de habilidades cognitivas, utilizando uma combinação de modelagem cognitiva, modelagem estatística e abordagens de aprendizado de máquina. Sua pesquisa é caracterizada pelo uso de dados multimodais (por exemplo, dados de processos comportamentais, pesquisas, neuroimagem) para fornecer evidências convergentes do estado de um indivíduo. Mais recentemente, seu trabalho tem se concentrado em expandir o escopo para incluir populações diversas de aprendizes e usar esses resultados para desenvolver tecnologias que apoiem o aprendiz.
Sua pesquisa na ETS reúne sua pesquisa acadêmica sobre compreensão da aprendizagem humana e tomada de decisão com sua experiência prévia na indústria na construção de tecnologias para apoiar o treinamento. De forma geral, seu trabalho foca em modelar o estado do aprendiz a partir das decisões que ele toma e das ações que toma. Desde a investigação do uso de estratégias e proficiência dos estudantes em ambientes digitais complexos até capturar as preferências dos estudantes ao se candidatar a universidades, Tenison utiliza a teoria fundamental da ciência cognitiva para informar a construção e avaliação de seus modelos. Ela é membro ativa do comitê de programa da International Conference on Educational Data Mining. Ela possui ampla experiência como pesquisadora principal conduzindo pesquisas para o Departamento de Defesa dos EUA (DoD) e recebeu financiamento da Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), do Office of Naval Research (ONR), da Força Aérea, do Exército, da Marinha e da Defense Health Agency.