Burcu Arslan é cientista pesquisadora no ETS Research Institute (remoto, com sede na Alemanha). Ela possui doutorado em inteligência artificial (IA), mestrado em ciência cognitiva e bacharelado em estatística. Sua pesquisa interdisciplinar integra IA, ciência cognitiva e modelagem estatística para avançar a avaliação e aprendizagem educacional.
O trabalho da Arslan foca-se em (a) abordagens personalizadas de avaliação e aprendizagem habilitadas por IA que aumentam a motivação, o engajamento e o desempenho dos aprendizes; (b) modelagem de comportamentos relevantes para construtos usando dados de processos de avaliações digitais e ambientes de aprendizagem para obter insights mais profundos sobre o conhecimento, habilidades e estratégias dos alunos; e (c) projetar itens e tarefas interativas de avaliação para medir habilidades complexas, como empatia, ao mesmo tempo em que possibilitam interpretações válidas dos ricos dados de processo que eles geram.
Suas contribuições acadêmicas abrangem o desenvolvimento de estruturas para adaptação impulsionada por máquinas e aprendizes, investigações sobre os efeitos dos nudges personalizados, modelagem de dados de processos para informar o design de tarefas e caracterizar o comportamento do aprendiz, estudos experimentais que examinam o impacto de diferentes tipos de feedback na aprendizagem e modelos cognitivos computacionais que simulam tanto a cognição e o comportamento do aprendiz quanto do avaliador humano.
Arslan atuou como co-diretora da iniciativa de pesquisa NAEP Survey Assessment Innovations Laboratory (SAIL), como investigadora principal em um projeto financiado pelo Institute of Education Sciences e como co-investigadora principal em um projeto financiado pela União Europeia através da Northern Netherlands Alliance. Ela também ocupou cargos editoriais como editora acadêmica do PLoS ONE e editora consultora do Journal of Memory and Cognition. Além disso, foi especialista convidada no painel científico da RAND Corporation sobre avaliação da viabilidade técnica e utilidade operacional da aplicação de sistemas de IA e aprendizado de máquina de ponta.
Última atualização: 28/01/2026