A IA, e especialmente a IA generativa, faz parte das conversas sobre a indústria de avaliação há vários anos. Ela estava cheia de possibilidades, mas permaneceu em grande parte teórica, especialmente no desenvolvimento de conteúdo para exames. No entanto, isso mudou significativamente em 2025, quando nossa indústria passou concretamente de falar sobre IA para realmente usá-la e fornecer dados sobre seu uso. 

2025 foi o ano em que organizações de avaliação, educadores, formuladores de políticas e provedores de soluções mudaram da curiosidade conceitual para uma aplicação prática e significativa da IA. Talvez o mais importante, foi o ano em que deixamos de ver a IA como algo que simplesmente se apoia em processos existentes. E começamos a reconhecer que ela pode remodelar a forma como pensamos sobre a própria avaliação.

Se 2024 ainda foi sobre explorar ideias, 2025 foi sobre entrar na prática. Em todo o setor, o nível de conforto aumentou drasticamente. A IA generativa passou a fazer parte do trabalho diário de criação e gestão de conteúdo, revisão de qualidade e suporte operacional.

Uma das maiores mudanças que observamos foi na forma como as organizações abordam a criação de itens. Até recentemente, a maioria das organizações de credenciamento preferia testar IA em conteúdos de baixo risco, como itens de prática. Mas em 2025, vimos algo novo – um interesse e confiança crescentes em testar IA para suportar conteúdo operacional de exames.

A mudança não foi apenas sobre eficiência. Foi sobre reconhecer que a IA pode ajudar nas partes mais desafiadoras da criação de conteúdo: começar, elaborar ideias iniciais de alta qualidade, reduzir o peso dos especialistas em assuntos (SMEs) e preparar revisores humanos para se envolverem em trabalhos mais profundos e significativos. À medida que as estratégias de prompting se tornaram mais refinadas e a qualidade dos resultados melhorou, os níveis de conforto aumentaram de acordo.

Um dos desenvolvimentos mais importantes deste ano foi a aplicação mais ampla da IA ao longo do ciclo de vida da avaliação. Vimos a IA usada para suportar:

• Processos de revisão de itens e ciclos de feedback.
• Verificações de alinhamento.
• Fluxos de trabalho, apresentações e gerenciamento de reuniões.
• Análise de tendências e resumo de dados.

Essa mudança da IA para escrita de itens para IA em diferentes funções é o que tornou 2025 tão significativo. Marcou o momento em que as organizações começaram a construir a estrutura necessária para usar essas ferramentas de forma responsável e consistente.

Com o aumento da adoção, a necessidade de uma governança clara tornou-se inevitável. Muitas organizações reconheceram que as abordagens improvisadas e exploratórias dos anos anteriores não eram mais suficientes. 2025 trouxe um foco contínuo e ampliado em:

• Estabelecer diretrizes internas.
• Definindo passos humanos no ciclo.
• Fortalecendo os controles de qualidade.
• Documentar decisões e processos.
• Garantindo transparência.

Não se tratava de desacelerar as coisas; era sobre criar a estabilidade necessária para usar IA em ambientes de alto risco. Na minha visão, essa mudança de mentalidade foi um dos desenvolvimentos definidores do ano.

Mesmo com a transformação dos fluxos de trabalho da IA, duas constantes se mantiveram firmes.
 

• A segurança ainda é algo em jogo: Se é que há algo, 2025 destacou a necessidade de manter a segurança dos testes em destaque. Ameaças antigas persistiram, e novos riscos habilitados pela tecnologia surgiram, especialmente com ferramentas de captação de conteúdo impulsionadas por IA e tentativas de imitação cada vez mais sofisticadas. A mensagem do ano é clara: inovação e segurança devem evoluir juntas. Não podemos permitir que uma supere a outra.
• O fator humano ainda é insubstituível: Outra constante foi a importância contínua da supervisão humana. Mesmo com o crescimento da confiança nas ferramentas de IA, a necessidade de revisão especializada não diminuiu. Manter um 'humano no ciclo' continuava essencial, não apenas como salvaguarda, mas como parceiro da IA. A forma como usamos a IA pode estar evoluindo, mas o julgamento humano continua central para a avaliação responsável.

A IA abriu a porta para abordagens de avaliação que antes eram muito intensivas em recursos para serem viáveis. Agora temos oportunidades para desenvolver:

• Tarefas mais interativas.
• Simulações mais realistas.
• Mecanismos de feedback imediato.
• Cenários dinâmicos que capturam formas mais ricas de evidência.

Ainda não estamos substituindo as avaliações tradicionais, mas estamos ampliando as possibilidades.

Com mais dados disponíveis e melhores formas de integrá-los, podemos começar a conectar as avaliações de forma mais próxima à aprendizagem, desenvolvimento de habilidades e desempenho no mundo real. Essa perspectiva nos incentiva a enxergar a avaliação como um contínuo. Algo que ajuda os aprendizes a crescer, os empregadores entendem competências e as instituições apoiam a progressão, em vez de simplesmente certificar a realização em um único momento.

A maior diferença entre o ano passado e este é simples: agora temos dados.

Pilotos de verdade. Métricas de desempenho reais. Taxas reais de aceitação. Indicadores de qualidade reais.

Pela primeira vez, as organizações puderam avaliar processos de IA com evidências, e não especulações. Essa mudança do conceito para o impacto mensurável mudou a conversa de maneiras duradouras.

2025 marcou o momento em que a IA passou concretamente de uma ideia abstrata para uma ferramenta prática usada ao longo do ciclo de vida da avaliação. Foi o ano em que as evidências substituíram a especulação, a governança tomou forma e novas oportunidades surgiram para pensar de forma diferente sobre o que a avaliação pode ser.

Essas mudanças são apenas o começo. À medida que a IA possibilita formatos mais ricos e insights mais profundos, a avaliação estará cada vez mais conectada com aprendizado, desempenho e desenvolvimento contínuo. Habilidades duradouras que se transferem entre funções e setores se tornarão ainda mais centrais, e estruturas tradicionais, como ciclos de análise de tarefas de cinco anos, podem precisar evoluir para acompanhar a rapidez com que os papéis estão mudando.

Apesar de tudo isso, uma coisa permanece constante. A inovação não diminui a importância do julgamento humano, do rigor ou da segurança. Ela os fortalece. O trabalho à frente é construir sobre a base estabelecida este ano e continuar moldando um ecossistema de avaliação que seja reflexivo, flexível e pronto para o futuro.