Diversidade dos Distritos Escolares Associada à Redução da Diferença de Desempenho

29 de julho de 2020

A diferença de desempenho acadêmico racial é um desafio educacional e social persistente e pernicioso, que é complicado pela pobreza racializada. Apesar de mais de três décadas de intervenções e políticas e iniciativas federais, estaduais e locais destinadas a reduzi-la, a diferença no desempenho acadêmico entre diferentes raças ou grupos socioeconômicos persiste — permanecendo com os alunos desde cedo até o ensino médio e além, afetando taxas de evasão, formatura universitária de longo prazo e ganhos ao longo da vida.

Mas e se pudéssemos ajudar a diminuir essa distância simplesmente fazendo um trabalho melhor ao reunir diferentes grupos de estudantes?

Em um novo relatório, analisamos os dados de pontuação de testes padronizados estaduais de 2010–2011 para Nova Jersey e encontramos evidências de que a diversidade dos distritos escolares pode ter uma relação dramática e progressiva com a diferença racial de desempenho.

Como o estado mais racialmente diverso, New Jersey foi uma amostra ideal para nosso trabalho, pois tem o potencial de atuar como um microcosmo das escolas dos Estados Unidos. Abriga uma variedade de "ecologias" de distritos escolares, incluindo distritos urbanos, suburbanos e rurais, bem como aqueles ao longo da costa, do interior ou próximos a grandes centros urbanos como Nova York ou Filadélfia. A composição racial desses distritos varia de quase segregação completa (PDF) a alta diversidade, com variações significativas em termos de tamanho e localização geográfica.

Utilizando técnicas de ciência de dados raramente aplicadas no campo educacional, analisamos dados de pontuação de testes padronizados para 600.000 alunos em 2.500 escolas em aproximadamente 500 distritos e descobrimos que a diferença racial de desempenho diminuiu quando a diversidade aumentava. Notavelmente, a diferença de desempenho entre alunos negros e brancos do terceiro ano era mais de 60% menor em distritos racialmente diversos quando comparada a distritos racialmente homogêneos.  Consistente com outras pesquisas sobre os efeitos da diversidade entre pares no desempenho acadêmico, esse resultado implica a diversidade racial entre pares como um possível caminho para reduzir essa diferença de desempenho.

Nossa análise também revelou insights poderosos sobre a composição das populações estudantis dos distritos escolares de New Jersey. Nossa análise em cluster dos distritos escolares de New Jersey utilizou resultados em testes padronizados em língua e matemática, tamanho dos distritos escolares e indicadores de status socioeconômico relativo (SES) e viés racial (quão acima ou abaixo da média está a densidade de populações estudantis específicas dentro de um distrito), para revelar oito perfis comuns.

Três dos oito agrupamentos representavam coletivamente os distritos escolares de Nova Jersey, que atendem alunos com SES acima da média e resultados em testes padronizados. Apenas um dos agrupamentos de melhor desempenho tinha uma população estudantil estatisticamente diversa. Os cinco grupos restantes apresentaram pontuações padronizadas abaixo da média, com graus variados de SES abaixo da média. Distritos escolares com notas muito baixas em testes padronizados de alunos podem ser identificados em agrupamentos com níveis mais altos de segregação.

Essa modelagem mostra potencial para mudanças mais abrangentes, pois pode ser generalizada e aplicada em outros estados. A adoção estratégica do modelo de agrupamento poderia permitir o uso eficiente e eficaz de recursos e ajudar a reduzir a diferença de desempenho na maioria dos distritos escolares. Por exemplo, os distritos escolares poderiam se beneficiar de compartilhar, refletir e aprender com padrões na interseção entre o desempenho dos alunos e a estrutura dos distritos escolares. Superintendentes e administradores distritais e escolares poderiam usar a identidade e classificação dos grupos de agrupamento para compartilhar melhores práticas e programas bem-sucedidos com questões e necessidades comuns. Economias podem ocorrer, pois semelhanças com os distritos podem ser usadas para aplicar soluções de forma mais eficiente e facilitar a liberação de recursos que, em nível geográfico, podem ser menos eficazes. As ações podem ser testadas e aplicadas de forma diferenciada aos diversos grupos de agrupamento com resposta positiva, aumentando assim a eficiência da experimentação focada entre agrupamentos de distritos escolares.

À medida que avançamos, é fundamental que usemos esses dados para avançar na equidade na educação, em uma área que há muito tempo escapou tanto aos líderes quanto aos formuladores de políticas. A redução da lacuna de desempenho pode se correlacionar com resultados mais positivos ao longo da trajetória educacional e profissional dos alunos. Com o progresso aqui, o impacto na sociedade será significativo e essencial. Ao reunir diferentes grupos de estudantes, é possível que possamos tomar medidas reais para reduzir a distância que historicamente os afastou ainda mais.

Dr. Stephen José Hanson é professor titular de Psicologia, membro executivo do Cognitive Science Center e diretor do Rutgers Brain Imagining Center (RUBIC) na Rutgers, The State University of New Jersey – Newark. Ele liderou este estudo com a equipe da ETS no Policy Evaluation Research Center da organização.

Michael Nettles é vice-presidente sênior e titular da Cátedra Edmund W. Gordon de Avaliação e Pesquisa de Políticas na ETS. Ele é coautor deste estudo.