Centro de IA Responsável em Aprendizagem e Avaliação

{"id":"image-grid-1429822255","imageGridModuleTitle":"Conheça nossa equipe","loadMoreBtnText":"Leia mais","contentViewer":"slide","textAlign":"left","readMoreLabel":"Leia mais","readLessLabel":"Leia menos","enableFullDescription":false,"imageGridModuleTheme":"ets-light","imageType":"image","mobileNoSlider":false,"noOfGrids":"three","enableLoop":false,"displayFullBorder":"false","contentCtas":[],"ctas":[{"ctaLabel":"Entre em contato conosco","ctaLabelAccessible":"Entre em contato conosco","ctaLink":"#target-signup","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false}],"imageGridCards":[{"imageGridCardEyebrow":"DIRETOR-GERAL DE PESQUISA EM INOVAÇÃO, INSTITUTE DE PESQUISA ETS","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eMatt Johnson\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/matt-johnson.png","imageGridCardImageAlt":"Matt Johnson Diretor Executivo de Pesquisa em Inovação, Instituto de Pesquisa ETS","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"Matthew (Matt) S. Johnson é Diretor Executivo de Pesquisa em Inovações no ETS Research Institute, onde lidera iniciativas que promovem a avaliação responsável, habilitada por IA e a pesquisa de medição translacional. Seu trabalho foca em metodologias de justiça e validade para pontuação e segurança de testes por IA, juntamente com abordagens de pessoa no ciclo, dados multimodais e a integração de métodos psicométricos/estatísticos (por exemplo, TI) com sistemas modernos de ML."},{"imageGridCardEyebrow":"PESQUISADOR ASSOCIADO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e\u003cb\u003eAkshay Badola\u003c/b\u003e\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/akshay-badola.jpg","imageGridCardImageAlt":"Akshay Badola Cientista Associado de Pesquisa","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eAkshay Badola \u003c/b\u003eé Cientista Associado de Pesquisa no Instituto de Pesquisa ETS, onde foca no desenvolvimento de sistemas de IA válidos e justos para avaliação educacional. Ele obteve seu doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Hyderabad. Sua pesquisa abrange aprendizado profundo, aprendizagem por representação auto-supervisionada e interpretabilidade de redes neurais, especialmente no contexto da compreensão de linguagem natural e imagens. Seu trabalho visa aproximar metodologias de IA de ponta e aplicações educacionais do mundo real, garantindo que sistemas inteligentes sejam não apenas precisos, mas também transparentes, confiáveis e equitativos."},{"imageGridCardEyebrow":"DIRETOR DE PESQUISA","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eIkkyu Choi\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/ikkyu-choi.png","imageGridCardImageAlt":"Ikkyu Choi Diretor de Pesquisa","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eIkkyu Choi\u003c/b\u003e é Diretor de Pesquisa no ETS Research Institute, onde lidera esforços para garantir que a IA seja usada de forma responsável na avaliação educacional. Seu trabalho foca no desenvolvimento de soluções baseadas em IA que sejam válidas, confiáveis e justas, para ajudar a avançar na inovação sem comprometer a integridade. Ikkyu obteve seu doutorado em Linguística Aplicada pela Universidade da Califórnia, Los Angeles, e sua pesquisa combina modelagem estatística, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para desenvolver novas capacidades em medição educacional. Ele publicou extensivamente em diversas disciplinas e foi homenageado com o Prêmio de Melhor Artigo de 2019 da International Language Testing Association.\u0026nbsp;"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA PESQUISADOR","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e\u003cb\u003eMichael Fauss\u003c/b\u003e\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/michael-fauss.jpg","imageGridCardImageAlt":"Michael Fauss Cientista Pesquisador","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eMichael Fauss\u003c/b\u003e é cientista pesquisador no Instituto de Pesquisa ETS. Seu trabalho foca na aplicação da inteligência artificial à educação e avaliação, com ênfase em justiça e segurança nos testes. Isso inclui abordagens multimodais para segurança dos testes, bem como métodos estatísticos robustos para tomada de decisão sob incerteza. Michael obteve seu doutorado em engenharia elétrica pela Universidade Técnica de Darmstadt em 2016. Em 2017, recebeu o Prêmio de Dissertação da Sociedade Alemã de Tecnologia da Informação por sua tese de doutorado sobre detecção sequencial robusta. Antes de ingressar na ETS em 2022, foi pesquisador de pós-doutorado no grupo do Prof. H. Vincent Poor na Universidade de Princeton."},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA PRINCIPAL DE PESQUISA","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eHongwen Guo\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/hongwen-guo.png","imageGridCardImageAlt":"Hongwen Guo Cientista Principal de Pesquisa","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"Matemático e estatístico de formação, \u003cb\u003eHongwen Guo\u003c/b\u003e trabalhou na ETS como psicometrista (atuando em PSAT, SAT etc.) e depois como pesquisadora (consultando questões em AP, NAEP, TOEFL, TOEIC).\u0026nbsp;Ela publicou extensivamente em Matemática, Estatística e Psicometria, com experiência docente nessas áreas. Atualmente, Hongwen é Cientista Principal de Pesquisa, com foco em aplicações de IA centradas no ser humano para entender, analisar e modelar dados educacionais para obter insights e orientar o ensino, a aprendizagem e a formulação de políticas. Parte de seu trabalho é reconhecida com prêmios da AERA e NCME, e apoiada por bolsas do Departamento de Educação, Fundação Gates, entre outros."},{"imageGridCardEyebrow":"ESPECIALISTA EM PESQUISA COMPUTACIONAL","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eChen Li\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/chen-li.jpg","imageGridCardImageAlt":"Chen Li, especialista em pesquisa computacional","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eChen Li\u003c/b\u003e é Especialista em Pesquisa Computacional na ETS, com mais de quinze anos de experiência em pesquisa e proficiência prática em Python e R. Seu trabalho se concentra no uso válido\u0026nbsp;de IA em avaliação e educação. Ela contribuiu para grandes esforços em pontuação automatizada, monitoramento de segurança de testes, avaliação de traços de escrita e pensamento crítico, análise de dados de teclas digitadas e avaliação de justiça para geração de conteúdo. Chen desempenhou papéis fundamentais no design de pesquisas, desenvolvimento de ferramentas e aplicação de modelos estatísticos e psicométricos avançados. Ela também atuou como analista principal de dados em diversos projetos financiados pelo governo federal e avaliações nacionais, incluindo IES, NSF, NAEP e PISA."},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA PESQUISADOR","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e\u003cb\u003eXiang Liu\u003c/b\u003e\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/xiang-liu.jpg","imageGridCardImageAlt":"Cientista Pesquisador Xiang Liu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eXiang Liu\u003c/b\u003e é Cientista Pesquisador no Instituto de Pesquisa ETS. Sua pesquisa foca em modelagem de variáveis latentes, inferência estatística, estatística bayesiana, métodos não paramétricos e aprendizado de máquina. Seu trabalho recente concentra-se no desenvolvimento de metodologias estatísticas e psicométricas que avançam a compreensão fundamental e as aplicações práticas da aprendizagem e avaliação impulsionadas por IA. Xiang obteve seu doutorado em Mensuração e Avaliação pela Universidade Columbia. Ele publicou extensivamente nas áreas de aprendizagem, medição, psicometria e estatística, e é membro do Conselho Nacional de Medição na Educação e da Sociedade Psicométrica."},{"imageGridCardEyebrow":"PESQUISADOR ASSOCIADO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eRenjith P. Ravindran\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/renjith-ravindran.jpg","imageGridCardImageAlt":"Renjith P. Ravindran Pesquisador Associado","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eRenjith P. Ravindran\u003c/b\u003e é Cientista Associado de Pesquisa na ETS Assessment Services, onde trabalha com métodos baseados em IA para medição educacional, com foco na confiabilidade e robustez de sistemas automatizados de pontuação. Ele obteve seu doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Hyderabad, onde sua pesquisa de doutorado desenvolveu uma perspectiva estruturalista sobre aprendizagem por representação para linguagem. Seus interesses atuais estão na interpretabilidade mecanicista e na tomada de decisão em modelos de aprendizado de máquina, especialmente no que diz respeito à avaliação de alto risco."},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA PRINCIPAL DE PESQUISA","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eMo Zhang\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/mo-zhang.png","imageGridCardImageAlt":"Mo Zhang Cientista Principal de Pesquisa","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eMo Zhang\u003c/b\u003e é Cientista Principal de Pesquisa no Instituto de Pesquisa ETS. Seu trabalho foca na integração de psicometria, estatística, aprendizado de máquina e tecnologias modernas de IA para avançar avaliações educacionais. Ela possui doutorado em Psicologia Educacional pela Washington State University. Ela lidera projetos que vão desde o design de avaliações baseadas em desempenho e pontuação por IA de itens de resposta construída até a modelagem de dados de tempo e processos, incluindo fluxos de cliques e atividades de digitação. Ela publicou amplamente em medição educacional, psicometria e avaliação de escrita, além de áreas interdisciplinares relacionadas. Sua pesquisa foi apoiada por agências federais como a National Science Foundation, e ela é co-vencedora do Prêmio Bradley Hanson do NCME 2019 junto com seus colegas da ETS."},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA SÊNIOR DE MEDIÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eJiyun To\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/jiyun-zu.jpeg","imageGridCardImageAlt":"Jiyun Zu Cientista Sênior de Medição","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eJiyun Zu\u003c/b\u003e é Cientista Sênior de Medição no Instituto de Pesquisa ETS. Ela possui Ph.D. e M.A. em Psicologia Quantitativa pela Universidade de Notre Dame e bacharelado em Psicologia pela Universidade de Pequim, China. Jiyun liderou o design psicométrico para novas avaliações e conduziu análises psicométricas operacionais em múltiplos programas de testes. Seu trabalho atual integra psicometria e deep learning, focando em a) desenvolver capacidades de IA válidas, confiáveis e justas para avaliação educacional — incluindo geração de conteúdo de avaliação, pontuação automatizada de redações e segurança de testes; e b) avaliação do desempenho da IA aproveitando conceitos e métodos psicométricos."}]}