Michael Flor é linguista computacional no Instituto de Pesquisa ETS. Ele obteve doutorado em psicologia cognitiva com especialização em psicolinguística pela Universidade de Tel Aviv, Israel. Também trabalhou como linguista computacional para empresas startups que desenvolveram algoritmos de processamento de linguagem natural para personalização de conteúdo e aplicações em mecanismos de busca.
Ingressou na ETS em 2005. É cientista sênior de pesquisa na divisão de Pesquisa e Desenvolvimento, onde se especializa em pesquisas focadas no processamento automático de dados textuais, combinando abordagens linguísticas, estatísticas e cognitivas. Contribuiu para o desenvolvimento de várias tecnologias ETS, incluindo o motor automatizado de pontuação e-rater e a estimativa de complexidade textual TextEvaluator . Seus interesses atuais de pesquisa focam na geração automática de itens de vocabulário e questões de compreensão de leitura a partir de textos, e na integração de IA com modelos aluno/aprendiz em ambientes educacionais.
Ele é autor e coautor de 16 patentes nos EUA nas áreas de tecnologias linguísticas. Atuou como revisor de várias conferências internacionais, incluindo Association for Computational Linguistics (ACL), capítulo europeu (EACL), capítulo Nations of America (NAACL) e Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), além de periódicos de pesquisa de alto nível. É membro de comitês de longa data em workshops internacionais nas áreas de linguagem figurada e linguística computacional para educação. Desde 2023, Michael atua como editor acadêmico do periódico PLOS.
Última atualização: 09/02/2026