Centro para o Avanço das Competências Humanas

{"id":"image-grid-231595645","imageGridModuleTitle":"Conheça nossa equipe","loadMoreBtnText":"Leia mais","contentViewer":"slide","textAlign":"left","readMoreLabel":"Leia mais","readLessLabel":"Leia menos","enableFullDescription":false,"imageGridModuleTheme":"ets-light","imageType":"image","mobileNoSlider":false,"noOfGrids":"three","enableLoop":false,"displayFullBorder":"false","contentCtas":[],"ctas":[{"ctaLabel":"Entre em contato conosco","ctaLabelAccessible":"Entre em contato conosco","ctaLink":"#target-signup","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false,"enableIcon":false}],"imageGridCards":[{"imageGridCardEyebrow":"VICE-PRESIDENTE ASSOCIADO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLydia Liu\u003c/h3\u003e\r\n\u003cp\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lydia-liu-headshot.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lydia Liu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003eA \u003cb\u003eDra. Liu\u003c/b\u003e é uma especialista reconhecida globalmente na pesquisa e avaliação de habilidades críticas na educação e no mercado de trabalho. Sua pesquisa desenvolve tanto fundamentos conceituais quanto aplicações empíricas para como habilidades críticas são definidas, avaliadas e validadas em contextos educacionais e de mercado de trabalho. A Dra. Liu é autora ou coautora de mais de 110 artigos revisados por pares, relatórios de pesquisa e capítulos de livros nas áreas de Mensuração Aplicada, Avaliação de Habilidades, Ensino Superior e Avaliação Científica. Seu trabalho foi publicado em periódicos de destaque, incluindo Science, Nature Human Behavior, Educational Researcher e Proceedings of the National Academy of Sciences. Ela já ministrou mais de 130 seminários convidados e apresentações em conferências revisadas por pares, nacional e internacionalmente. Em reconhecimento às suas contribuições acadêmicas, a Dra. Liu foi nomeada Fellow da American Educational Research Association (AERA) em 2023. Ela também recebeu o Prêmio Robert Linn Memorial Lecture de 2019 e o Prêmio Promising Measurement Scholar do National Council on Measurement in Education (NCME) de 2011 por suas contribuições à avaliação de resultados de aprendizagem no ensino superior e à avaliação de ciências do ensino fundamental e médio.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA Dra. Liu gerenciou subsídios federais e não federais e supervisionou mais de 35 milhões de dólares em projetos plurianuais financiados pela NSF, IES, Banco Mundial, Fundação Gates, Overdeck Foundation e outras agências nacionais e internacionais dos EUA. Ela atua como membro do conselho da ETS China e do Mastery Transcript Consortium. Na ETS, a Dra. Liu lidera o apoio à pesquisa para produtos e serviços de educação K–16, força de trabalho e avaliação de linguagem, além de impulsionar iniciativas de impacto social que conectam a ciência da medição a aplicações de campo.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eO Dr. Liu possui bacharelado em Ciências e Inglês pela Universidade de Ciência e Tecnologia da China e doutorado em Métodos Quantitativos e Avaliação pela Universidade da Califórnia, Berkeley.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/loliu/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"NOMEADO PRESIDENCIAL DISTINTO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003ePatrick Kyllonen\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/pat-k.jpg","imageGridCardImageAlt":"Patrick Kyllonen","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003ePatrick Kyllonen\u003c/b\u003e é Indicado Presidencial Distinto no Instituto de Pesquisa ETS em Princeton, NJ. Ele recebeu seu doutorado pela Universidade de Stanford e é autor de Generating Items for Cognitive Tests (com S. Irvine, 2001); Learning and Individual Differences (com P. Ackerman \u0026amp; R. Roberts, 1999); Extending Intelligence: Enhancement and New Constructs (com R. Roberts e L. Stankov, 2008), e Innovative Assessment of Collaboration (com A. von Davier e M. Zhu, 2017), além de mais de 100 artigos e capítulos em periódicos. Coautorou quatro relatórios da Academia Nacional de Ciências: Education for Life and Work (2012), Measuring Human Capabilities (2014), Supporting Students\u0027 College Success (2017) e Adult Learning in the Military Context (2024). É fellow da APA e da AERA, atua nos conselhos editoriais de vários periódicos, incluindo Intelligence: A Multidisciplinary Journal, onde atualmente é Editor Convidado de uma edição especial, Models and Tools for Measuring and Understanding Intelligence in the Age of AI. Recentemente, publicou vários artigos sobre o uso da IA na resolução de problemas e avaliação de capacidades de IA (por exemplo, General Scales Unlock AI Evaluation with Explainatory and Predictive Power [Nature]) e contribui para a iniciativa de IA e Futuro das Habilidades da OCDE.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/patrick-kyllonen-4b53112/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"DIRETOR DE PESQUISA","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLei Liu\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lei-liu.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lei Liu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eA Dra. Lei Liu\u003c/b\u003e é uma pesquisadora líder em avaliação STEM do ensino fundamental e médio, habilidades preparadas para o futuro e inovação educacional aprimorada por tecnologia. Seu trabalho avança na definição de competências complexas e habilidades duradouras, com expertise em raciocínio científico e matemático, argumentação baseada em evidências, colaboração, comunicação, alfabetização em IA, alfabetização digital, progressão de aprendizagem, avaliação baseada em desempenho e feedback apoiado por IA.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eNa ETS, a Dra. Liu reúne ciências da aprendizagem, medição educacional e tecnologias emergentes para gerar evidências autênticas e acionáveis da aprendizagem dos alunos. Ela moldou abordagens inovadoras para tarefas de desempenho alinhadas ao NGSS, avaliações baseadas em simulação, laboratórios virtuais de ciências, avaliações colaborativas de resolução de problemas, avaliações baseadas em conversação e pontuação automatizada. Ao longo desses esforços, ela demonstra como tarefas significativas de STEM podem tornar visíveis o raciocínio, a colaboração e a comunicação dos alunos, ao mesmo tempo em que conectam a aprendizagem disciplinar com habilidades duradouras.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA Dra. Liu liderou e contribuiu para um portfólio substancial de pesquisas financiadas externamente, apoiadas por agências federais, fundações filantrópicas e agências internacionais de educação, incluindo IES, NSF, NCES, a Fundação Gates, a Overdeck Family Foundation e a Autoridade Municipais de Exames Educacionais de Xangai. Em todo esse portfólio, ela ajudou a construir modelos de avaliação baseados em pesquisa, ferramentas aprimoradas por tecnologia e evidências de validade que informam a prática em sala de aula, avaliações em larga escala e iniciativas emergentes de habilidades.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA Dra. Liu é autora e coautora de mais de 90 publicações revisadas por pares em áreas de medição educacional, ciências da aprendizagem, educação científica, avaliação de habilidades, IA na educação e tecnologia educacional. Suas contribuições acadêmicas foram reconhecidas com o Prêmio de Pesquisa Doutoral NARST e o Prêmio Evelyn Headley de Dissertação Excepcional. Ela obteve seu doutorado em Psicologia Educacional pela Rutgers University e atua como Professora Titular Adjunta na Universidade da Pensilvânia.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lei-liu-5b085014/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"DIRETOR DE PESQUISA","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eGuangming Ling\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/g-ling.jpg","imageGridCardImageAlt":"Guangming Ling","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eGuangming Ling\u003c/b\u003e é diretor de pesquisa na área de ensino superior e força de trabalho na ETS. Sua pesquisa foca na avaliação e treinamento de habilidades duradouras; avaliações de resultados de aprendizagem dos alunos; e fatores relacionados a questões de validade, confiabilidade e justiça nas seleções educacionais, abrangendo uma ampla gama de temas como efeitos do modo de teste, reporte de subpontuação, motivação para realizar testes, testes adaptativos computadorizados e pontuação humana e automática de respostas a ensaios e discursos.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eO Dr. Ling dirigiu projetos de pesquisa relacionados a uma ampla gama de programas de testes, incluindo o teste GRE®, os Testes Principais de Campo do ETS®, a avaliação de resultados do HEIghten®, o teste SAT®, o teste TOEFL iBT®\u0026nbsp; e o Programa de Avaliação da Preparação para Faculdade e Carreiras. Além disso, ele foi um contribuinte fundamental para múltiplos projetos financiados pelo Institute for Education e pela equipe de aceleração Skills for a New Economy. Ele possui patente dos EUA sobre tecnologia que utiliza um sistema automatizado de pontuação para melhorar a precisão e a eficiência das respostas em inglês.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eO Dr. Ling fez mais de 110 apresentações em conferências internacionais e nacionais, incluindo a Reunião Internacional da Sociedade de Psicometria, Comissão Internacional de Testes e Associação Americana de Pesquisa Educacional. Ele publicou mais de 50 artigos em periódicos revisados por pares, incluindo Nature, Human Behavior, Proceedings of the National Academy of Sciences, Exceptional Children, Child Development, Educational Assessment, Assessing Writing e International Journal of Testing. Ele possui doutorado em psicometria (psicologia quantitativa) pela Fordham University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/guangming-bright-ling-07024830/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"ASSOCIADO DE PESQUISA","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eAmy Adair Midyett\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/amy-midyett.jpg","imageGridCardImageAlt":"Amy Adair Midyett","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eA Dra. Amy Adair Midyett\u003c/b\u003e é Pesquisadora Associada no Instituto de Pesquisa ETS, onde utiliza princípios de ciência da aprendizagem e técnicas de IA para projetar, desenvolver e avaliar ferramentas para o ensino, aprendizagem e avaliação de STEM. Seu trabalho recente tem se concentrado no desenvolvimento de avaliações apoiadas por IA sobre raciocínio e colaboração dos estudantes, incluindo ferramentas que envolvem os estudantes no trabalho com agentes de IA em tarefas STEM.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSeja projetando avaliações de desempenho baseadas em evidências, construindo modelos automatizados de pontuação ou avaliando a eficácia de sistemas de IA, Amy está comprometida em unir pesquisa e prática para criar ferramentas educacionais significativas e eficazes para alunos e professores.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEx-professora de matemática e robótica no ensino médio, Amy possui bacharelado em Matemática pela Louisiana State University e mestrado e doutorado em Educação, com concentração em Ciências da Aprendizagem, pela Rutgers University, onde foi bolsista de pós-graduação da National Science Foundation.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/amy-adair/\"\u003eo perfil do LikendIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogle Scholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePortão de Pesquisa: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA ASSOCIADO DE MEDIÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eDiego Figueiras\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/diego-f.jpg","imageGridCardImageAlt":"Diego Figueiras","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eDiego Figueiras\u003c/b\u003e é Cientista Associado de Medição no Instituto de Pesquisa do ETS. Ingressou no ETS em 2024 após concluir seu doutorado em Psicologia Industrial/Organizacional na Montclair State University. Também possui bacharelado em Psicologia pela Rutgers University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSua pesquisa integra psicometria, aprendizado de máquina e inteligência artificial para melhorar a medição de habilidades, personalidade e resultados no ambiente de trabalho. Na ETS, ele contribuiu para a validação e otimização do PSQ e GRE, incluindo pesquisas sobre validade preditiva de longo prazo do GRE usando indicadores do Google Scholar de produtividade acadêmica e estudos meta-analíticos sobre sucesso em pós-graduação. Ele desenvolveu métodos psicométricos para encurtar inventários de personalidade, investigou resistência à simulação de resposta na avaliação de personalidade e avaliou a validade de dados sintéticos para pesquisas de avaliação.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSeu trabalho recente foca em avaliação habilitada por IA, incluindo o uso de IA generativa para desenvolvimento de avaliações, pontuação automatizada de respostas abertas no ambiente de trabalho e a medição da alfabetização em IA. Em seus projetos, ele examina questões de confiabilidade, validade, justiça e utilidade prática em ambientes educacionais e de trabalho. Ele apresentou sua pesquisa em conferências nacionais e colabora em iniciativas relacionadas a habilidades da força de trabalho, habilidades duradouras e avaliação aprimorada por tecnologia.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/diego-figueiras-ph-d-012644123/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA PESQUISADOR SÊNIOR","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLin Gu\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/lingu.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lin Gu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eA Dra. Lin Gu\u003c/b\u003e é pesquisadora sênior no Research Institute of Educational Testing Service (ETS), uma organização global de soluções educacionais e de talentos com sede nos EUA.\u0026nbsp; Ela obteve seu doutorado em Aquisição de Segunda Língua pela Universidade de Iowa.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAmplamente treinada em pedagogia de linguagem, testes de linguagem e medição educacional, ela concentra sua pesquisa no avanço do conhecimento científico sobre o ensino, aprendizagem e avaliação de línguas na era digital. Seu trabalho levou a soluções educacionais aumentadas por IA, bem fundamentadas em princípios de aprendizagem e teorias de medição, e já forneceu suporte a testes operacionais e programas de aprendizagem, incluindo testes de proficiência linguística, avaliação de resultados de aprendizagem dos alunos, testes de admissão em pós-graduação e programas de desenvolvimento profissional de professores. Mais recentemente, o escopo de sua pesquisa se expandiu para incluir habilidades transferíveis e duradouras. Relacionada à avaliação de habilidades, ela liderou e contribuiu para a formulação conceitual, prototipagem de avaliação e pontuação de múltiplas habilidades, incluindo comunicação, colaboração e indagação de pesquisa.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eA Dra. Gu publicou e apresentou amplamente em aprendizado de idiomas, avaliação e ensino superior. Suas publicações mais recentes abrangem temas como feedback automatizado sobre avaliação falada, aprendizado de idiomas impulsionado por IA e avaliação.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lin-gu-05860618/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"ASSOCIADO DE PESQUISA","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eZach Hesson\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/zach-hesson.jpg","imageGridCardImageAlt":"Zach Hesson","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eZach Hesson\u003c/b\u003e é Pesquisador Associado na área de ensino superior e força de trabalho no ETS Research Institute. Ele obteve seu doutorado em Psicologia Industrial/Organizacional pelo Florida Institute of Technology e ingressou na ETS logo após defender sua dissertação em 2026. Sua tese examinou trabalho decente, insegurança no emprego, experiências dos funcionários e desempenho, com foco particular na promoção de ambientes de trabalho saudáveis e sustentáveis. Zach coautorou um capítulo de livro sobre psicologia do trabalho intercultural e contribuiu para o desenvolvimento de uma medida abrangente das demandas autorregulatórias. Seu trabalho é movido por uma paixão por entender como as mudanças nas condições de trabalho afetam as experiências, o bem-estar e a percepção de continuidade do emprego dos funcionários. Na ETS, Zach contribui para diversos projetos, como a investigação das evidências de validade do GRE associadas a resultados de longo prazo no mercado de trabalho (por exemplo, por meio do índice Google Scholar), além de avaliar as propriedades de medição e validade da avaliação de habilidades no setor do ensino superior.\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/zacharyhesson/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA SÊNIOR DE MEDIÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eChing-Ni Hsieh\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/ching-ni-hsieh-gray.jpg","imageGridCardImageAlt":"Ching-Ni Hsieh","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eChing-Ni Hsieh\u003c/b\u003e é Cientista Sênior de Medição na ETS, cujo trabalho foca no avanço do projeto, validação e interpretação de avaliações de linguagem e habilidades. Formada em estudos de segunda língua, ela liderou e contribuiu para pesquisas sobre avaliação de jovens aprendizes, validação de TOEFL e TOEIC, avaliação de habilidades de fala e escrita, feedback e pontuação automatizada de fala, e aprendizagem e avaliação de idiomas assistida por tecnologia. Seu trabalho acadêmico inclui artigos em periódicos de destaque como TESOL Quarterly, Language Testing e Language Assessment Quarterly, capítulos de livros e relatórios de pesquisa. Ela proferiu palestras principais, apresentações em conferências, seminários, workshops de formação de professores e webinars para públicos em toda a Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul e online. Atualmente, a Dra. Hsieh é a principal cientista da ETS para a iniciativa OCE PISA E VOCATIONAL Education and Training (PISA-VET), um esforço internacional para medir habilidades específicas de ocupação e empregabilidade em educação profissional. Seu trabalho no PISA-VET foca no design de avaliações baseadas em desempenho defensáveis que apoiem evidências autênticas, comparáveis e relevantes para políticas públicas sobre as habilidades dos aprendizes.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/ching-ni-hsieh-38a80820/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"ASSOCIADO DE PESQUISA","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eEuvelisse (Nicole) Jusino del Valle\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/nicole.jpg","imageGridCardImageAlt":"Euvelisse (Nicole) Jusino del Valle","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eEuvelisse Jusino del Valle\u003c/b\u003e é uma profissional de pesquisa e programas com experiência em apoio à pesquisa educacional, desenvolvimento de produtos habilitado por IA, operações de subsídios, governança fiscal e coordenação de projetos multifuncionais. Em seu papel como Pesquisadora Associada na ETS, ela apoia um portfólio complexo que abrange contratos comerciais, subsídios filantrópicos e programas federais, contribuindo para o monitoramento orçamentário, otimização de fluxos de trabalho, administração de projetos e entregas para as partes interessadas.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSeu trabalho inclui apoiar pesquisas e atividades operacionais para iniciativas envolvendo IA conversacional, preparação para a força de trabalho, avaliação e projetos de educação internacional. Ela contribuiu para o desenvolvimento de trabalhos interativos com chatbots educacionais de IA, incluindo fluxo conversacional e design de estruturas de prompts.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJusino del Valle facilitou grupos focais internacionais para o projeto PISA-VET, apoiado pela OCDE, forneceu tradução para o espanhol e localização cultural para a coorte colombiana e ajudou a desenvolver materiais multimídia acessíveis.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAntes de ingressar na ETS, ela ocupou cargos em coaching de carreira, operações de biotecnologia, gestão de programas sem fins lucrativos, educação de adultos e ensino de ciências do ensino fundamental e médio, construindo uma base multidisciplinar em educação, conformidade, preparação para a força de trabalho e liderança de projetos.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJusino del Valle possui MBA em Gestão de Projetos, bacharelado em Biotecnologia e bacharelado em Educação Química. Ela também obteve uma Certificação em Ensino a Distância e é coautora de uma publicação de 2025 na Education Sciences sobre o design de um chatbot de IA para apoiar argumentação científica.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/euvelisse-jusino-del-valle-681874395/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA PESQUISADOR","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eTeresa M. Ober\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/t-ober.jpg","imageGridCardImageAlt":"Teresa M. Ober","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eTeresa M. Ober\u003c/b\u003e, Ph.D., é Cientista Pesquisadora no Instituto de Pesquisa ETS, cujo trabalho foca em definir e medir as capacidades humanas que importam em um mundo com forma de IA. Sua pesquisa integra psicologia educacional, psicometria, ciências da aprendizagem e métodos habilitados por IA para examinar como os indivíduos desenvolvem e demonstram capacidades em contextos educacionais e de força de trabalho.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eUm tema central ao longo da carreira da Dra. Ober tem sido entender como as pessoas aprendem e se adaptam em ambientes mediados por tecnologia. Sua pesquisa anterior analisou engajamento, motivação, carga cognitiva e autorregulação em sistemas digitais de aprendizagem, jogos educacionais e ambientes de avaliação. Utilizando dados de processos e indicadores comportamentais, esse trabalho explorou como os aprendizes se envolvem com tarefas desafiadoras e avaliam seu desempenho, levando a um interesse mais amplo em competências que apoiam o sucesso em contextos educacionais e profissionais diâmicos. Esse trabalho foi publicado em veículos como Computers \u0026amp; Education, Journal of Computer Assisted Learning, AERA Open e Journal of Psychoeducational Assessment.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eCom base nessa base, o trabalho mais recente da Dra. Ober expandiu-se para a educação baseada em competências e habilidades prontas para o futuro. Ela desenvolveu estruturas conceituais e argumentos de validade para comunicação, alfabetização digital, alfabetização em IA, colaboração, aprendizagem personalizada culturalmente responsiva e competências de IA para o ensino. Esta pesquisa foca em definir competências importantes e identificar as evidências necessárias para sustentar afirmações defensáveis sobre seu crescimento e aplicação. Este trabalho foi publicado em Teachers and Teaching: Theory and Practice, Competency-Based Education Research Journal e\u0026nbsp; Practical Assessment, Research, and Evaluation.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSua pesquisa atual estende esse trabalho aos desafios de aprender e trabalhar com IA. Ela examinou como capacidades estabelecidas, como adaptabilidade e comunicação, e capacidades emergentes, como alfabetização em IA, mudam à medida que a IA se incorpora à aprendizagem e ao trabalho. Seu trabalho contribui para modelos de evidência, estruturas e abordagens de avaliação que ajudam a distinguir quais capacidades estão em vigor, quais estão evoluindo e o que constitui evidência confiável de competência em ambientes humano-IA. Ela também aplicou pesquisas e abordagens de medição habilitadas por IA, incluindo grandes modelos de linguagem, modelagem de tópicos, fluxos de trabalho de análise qualitativa e métodos de dados de processo. Estudos recentes usando essas abordagens foram publicados no Journal of Educational Data Mining, com trabalhos relacionados publicados em anais da International Conference on Artificial Intelligence in Education e do International Workshop on AI Literacy Education for All.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAntes de ingressar na ETS, a Dra. Ober foi Professora Assistente de Pesquisa e Pesquisadora Pós-Doutoral no Departamento de Psicologia da Universidade de Notre Dame, onde contribuiu para pesquisas financiadas externamente sobre avaliação educacional, experiências do aprendiz, adaptação às mudanças e equidade em ambientes educacionais. Ela atuou como Co-Investigadora em projetos financiados pela NSF e IES e como Co-PI em trabalhos financiados pela Fundação Spencer. A Dra. Ober obteve doutorado em Psicologia Educacional pelo Graduate Center da City University of New York, um mestrado em Estudos Cognitivos em Educação pelo Teachers College, Columbia University, e um bacharelado em Psicologia pela Cornell University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/teresaober/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogleScholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePortão de Pesquisa: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"PESQUISADOR ASSOCIADO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eTim Oxendahl\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/t-oxendahl.jpg","imageGridCardImageAlt":"Tim Oxendahl","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003eDr\u003cb\u003e. Oxendahl\u003c/b\u003e é Pesquisador Associado na ETS, cujo trabalho foca no desenvolvimento e avaliação de habilidades críticas em ambientes educacionais. Seus interesses de pesquisa incluem colaboração entre humanos e IA, avaliação aprimorada por tecnologia e aplicação de métodos baseados em dados para entender aprendizagem e desempenho.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eNa ETS, o Dr. Oxendahl contribui para iniciativas de pesquisa focadas em colaboração, comunicação e outras habilidades duradouras necessárias para o sucesso na escola, no trabalho e na vida cívica. Sua experiência em pesquisa e profissional abrange a interseção entre tecnologia e desempenho humano, com foco na tradução de evidências científicas em soluções práticas para contextos do mundo real.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAntes de ingressar na ETS, o Dr. Oxendahl concluiu sua graduação em psicologia na Portland State University, além de mestrado e doutorado em Psicologia Industrial-Organizacional na Rice University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/timoxendahl\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA ASSOCIADO DE MEDIÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eErin Renfrow-Symon\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/erin-renfrow-symon.jpg","imageGridCardImageAlt":"Erin Renfrow-Symon","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eA Dra. Erin Barno Renfrow-Symon\u003c/b\u003e é cientista associada de medição que atua na interseção entre educação de professores, design de avaliação e IA generativa. Sua pesquisa desenvolve as bases conceituais e a infraestrutura técnica para avaliações baseadas em simulação, nas quais professores interagem com personas geradas por LLMs para ensaiar práticas de ensino de alto alavanco. Aplicando o design centrado em evidências, ela torna a relação entre o design de tarefas e a oportunidade de aprendizagem especificável e rastreável, para que dados de interação passo a turno possam revelar novos insights sobre competências de ensino.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eComo Co-PI em projetos financiados pela Gates, ela colabora com coaches instrucionais em escolas públicas de Nova York para usar experiências práticas baseadas em simulação para apoiar a mentalidade dos professores em relação e implementação de instrução matemática equitativa. Dentro da equipe da Praxis, ela lidera pesquisas sobre simulação de LLM multiagente para aprendizagem e avaliação de professores.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEx-professor de matemática do ensino médio e orientador instrucional em Boston, o Dr. Renfrow-Symon possui mestrado em educação matemática secundária pelo Boston College e doutorado em currículo e instrução STEM pela Boston University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/erin-barno/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"ANALISTA SÊNIOR DE ESTRATÉGIA E PESQUISA","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eJonathan Rochkind\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/rochkind.jpg","imageGridCardImageAlt":"Jonathan Rochkind","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eJonathan Rochkind\u003c/b\u003e é analista sênior de estratégia e pesquisa no Instituto de Pesquisa da ETS. Ele lidera o trabalho da ETS no Programa de Avaliação Internacional de Estudantes (PISA) de Educação e Treinamento Profissional (VET): uma colaboração com a Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) para desenvolver uma avaliação em larga escala das habilidades específicas de ocupação e empregabilidade geral na educação e treinamento profissional. Nessa função, ele apoia esforços de pesquisa e desenvolvimento de negócios transfuncionais focados na construção de estruturas de avaliação, no design e pilotagem de tarefas inovadoras e na tradução de evidências em insights acionáveis para os atores da educação e da força de trabalho.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJonathan também contribui para iniciativas ETS que medem habilidades duráveis e transferíveis (por exemplo, resolução de problemas, comunicação, colaboração, adaptabilidade), incluindo trabalhos em Skills for the Future (SFF) e protótipos de habilidades do ETS. Em seu trabalho, ele se baseia em ampla experiência em pesquisa de métodos mistos, detecção de necessidades, engajamento público e avaliação de programas/políticas, e liderou projetos e parcerias abrangendo o ensino fundamental e médio, ensino superior, mercado de trabalho e trajetórias profissionais. Antes de seu cargo atual, atuou em cargos de liderança na ETS em avaliação de políticas e administração de pesquisa, e foi anteriormente Vice-Presidente de Pesquisa na Public Agenda, uma organização sem fins lucrativos de pesquisa e engajamento público. Ele se formou em filosofia e ciência política pela University of Wisconsin–Madison e concluiu pós-graduação em filosofia na University of Massachusetts Amherst.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/jon-rochkind/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"GERENTE SÊNIOR DE PROJETOS DE PESQUISA","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eYuan Wang\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/yuan-wang.jpg","imageGridCardImageAlt":"Yuan Wang","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eYuan Wang\u003c/b\u003e é gerente sênior de projetos de pesquisa na divisão de Pesquisa e Desenvolvimento da ETS. Ela ingressou na organização após receber seu mestrado em TESOL pelo Teachers College, Universidade de Columbia, em 2009. Ela também possui mestrado em jornalismo e bacharelado em inglês, ambos pela Universidade de Nanjing, na China.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAtualmente, ela trabalha no Centro de Educação e Desenvolvimento de Carreira da ETS. Anteriormente na ETS, trabalhou como produtora nos AI Research Labs em projetos relacionados à geração e embalagem automatizada de conteúdo e como gerente de projetos de pesquisa nos grupos de Pesquisa em Aprendizagem e Avaliação da Língua Inglesa e Fundamental e Validade. Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado por meio da colaboração, ensino e avaliação de habilidades de compreensão oral e falada em inglês, aprendizagem e pedagogia de vocabulário, análise de conteúdo de currículos e materiais de avaliação, feedback sobre desempenho em fala e escrita, e desenvolvimento de professores em todas essas áreas. Ela ganhou o Prêmio Presidencial da ETS em 2019 por sua participação no projeto Teaching Academic English. Ela apresentou palestras em seminários, conferências e workshops internos e externos, além de publicar em diversos periódicos e livros revisados por pares.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/yuan-wang-06795484/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"GERENTE DE PROJETO DE PESQUISA","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eField M. Watts\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/field-watts.jpg","imageGridCardImageAlt":"Field M. Watts","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003eDr\u003cb\u003e. Field M. Watts\u003c/b\u003e é Gerente de Projetos de Pesquisa em Pesquisa K-12 na ETS, onde lidera e contribui para pesquisas sobre inteligência artificial (IA), avaliação e aprendizagem STEM. Seu trabalho foca em entender e medir o raciocínio dos alunos, projetar sistemas de avaliação formativa suportados por IA e promover o uso responsável da IA para apoiar a aprendizagem na educação STEM. Na ETS, ele ajudou a desenvolver e avaliar ferramentas habilitadas por IA que fornecem feedback automatizado sobre a argumentação, raciocínio e modelagem científica dos alunos, enquanto colabora com educadores para garantir que esses sistemas sejam significativos, confiáveis e práticos para uso em sala de aula.\u0026nbsp;\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eO Dr. Watts contribui para múltiplas iniciativas financiadas por governo federal e privado e atua como Co-PI em uma bolsa do IES focada na medição automática do raciocínio estudantil em argumentação científica. Sua pesquisa combina ciências da aprendizagem, design centrado em evidências, métodos qualitativos e quantitativos, e aprendizado de máquina para investigar como os alunos aprendem e como a tecnologia pode apoiar esse aprendizado. Além disso, ele contribui para pesquisas sobre caminhos STEM e sucesso pós-secundário, incluindo um projeto financiado pela Fundação Gates que examina como a preparação para cálculo se alinha às demandas disciplinares STEM. Este trabalho explora como apoios curriculares e instrucionais baseados em evidências podem ajudar a ampliar a participação e o sucesso nas áreas STEM.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAntes de ingressar na ETS, o Dr. Watts foi Pesquisador Associado de Pós-Doutorado na Universidade de Wisconsin-Milwaukee. Suas pesquisas anteriores exploraram o raciocínio mecanicista de estudantes de graduação em química e desenvolveram abordagens de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para analisar explicações escritas dos estudantes e fornecer feedback formativo automatizado. O Dr. Watts é autor ou coautor de mais de 30 artigos revisados por pares, anais de conferências e capítulos de livros abrangendo medição educacional, educação em STEM, análise de aprendizagem e IA na educação. Ele recebeu uma bolsa de pesquisa de pós-graduação da NSF e possui doutorado e mestrado em Química pela Universidade de Michigan, além de bacharelado em Química e Matemática pela Oklahoma State University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/field-watts/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogle Scholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dmTvDVQEAAAAJ\u0026amp;hl\u003den\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dmTvDVQEAAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CIENTISTA SÊNIOR DE MEDIÇÃO","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eKevin M. Williams\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/williams.jpg","imageGridCardImageAlt":"Kevin M. Williams","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eKevin Williams\u003c/b\u003e é Cientista Sênior de Medição no Instituto de Pesquisa da ETS, tendo ingressado na ETS em 2016. Ele recebeu seu doutorado em psicologia da personalidade com especialização em psicologia quantitativa pela Universidade da Colúmbia Britânica em 2008. Após coautorar o artigo seminal que introduz a Tríade Sombria da personalidade, sua pesquisa se expandiu para incluir investigações sobre a validade preditiva e maleabilidade de construtos não cognitivos em contextos de trabalho, pesquisas de validade para testes de equivalência escolar, avaliações psicométricas de novas avaliações psicológicas, viés de resposta em avaliações de desempenho, caminhos de educação profissional e técnica (CTE), experiências educacionais e profissionais de grupos sub-representados, o uso de inteligência artificial no desenvolvimento de avaliações e a identificação de habilidades para a nova economia por meio das expectativas dos empregadores. Coletivamente, a pesquisa do Dr. Williams foi citada mais de 12.000 vezes, e ele recebeu prêmios por suas apresentações em conferências e artigos em periódicos.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAlém de sua atividade constante como autor de artigos científicos e apresentador em conferências, o Dr. Williams atua frequentemente como revisor ad hoc para uma ampla variedade de capítulos de livros e manuscritos de periódicos. Atualmente, o Dr. Williams atua no comitê executivo da Divisão 5 (Métodos Quantitativos e Qualitativos) da American Psychological Association como editor do boletim trimestral \"The Score\" da Divisão. Antes de ingressar na ETS, sua experiência profissional incluiu o desenvolvimento e validação de avaliações psicológicas e de licenciamento para partes interessadas nas áreas educacional, no ambiente de trabalho, clínica, saúde, aplicação da lei e correção.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/kevinmwilliamsphd/\"\u003eo perfil do LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"}]}