Michelle LaMar é cientista de dados nos Laboratórios de Pesquisa em IA na divisão de Pesquisa e Desenvolvimento da ETS. Sua pesquisa atual foca na aplicação de aprendizado de máquina e psicometria para apoiar tarefas complexas e interativas de aprendizagem e avaliação. Ela tem particular interesse em modelar dados de processos de tarefas usando modelos cognitivos dinâmicos para permitir inferências válidas sobre múltiplas camadas da cognição dos estudantes. Ela recebeu mestrado em estudos curriculares pela Sonoma State University e doutorado em medição educacional pela University of California, Berkeley. Antes do doutorado, passou 18 anos em engenharia de software, especializando-se em simulações educacionais, criação de ferramentas e análise sintática de linguagem natural.
Última atualização: 12/12/2022