Motor de Pontuação e-rater®
Avalia a proficiência em escrita dos alunos com pontuação automática e feedback
Selecione uma opção abaixo para saber mais.
O motor automatizado de pontuação do e-rater utiliza tecnologia de IA e Processamento de Linguagem Natural (PLN) para avaliar a proficiência na escrita dos ensaios dos alunos, fornecendo pontuação automática e feedback. O motor fornece feedback descritivo sobre a gramática, mecânica, uso de palavras e complexidade do escritor, estilo, organização e mais.
Empresas e instituições utilizam essa tecnologia patenteada para alimentar suas aplicações personalizadas.
O motor e-rater é utilizado dentro do ® Criterion Online Writing Evaluation Service. Os alunos utilizam o feedback do e-rater engine para avaliar suas habilidades de redação e identificar áreas que precisam de melhorias. Os professores utilizam o serviço Criterion para ajudar seus alunos a desenvolver suas habilidades de escrita de forma independente e recebem feedback automatizado e construtivo. O motor e-rater também é usado em outros testes práticos de baixo risco, incluindo TOEFL® Practice Online e GRE® ScoreItNow!™.
Em ambientes de alto risco, o motor é usado em conjunto com avaliações humanas tanto para os prompts de Questão e Argumento da seção de Redação Analítica do teste GRE quanto para os prompts de Escrita Independente e Integrada do teste TOEFL iBT® . Pesquisas do ETS mostraram que combinar pontuação automática e humana demonstra confiabilidade da pontuação de avaliação e benefícios de medição.
Para mais informações sobre o uso do motor e-rater, leia E-rater como um Controle de Qualidade em Escores Humanos (PDF).
O motor e-rater fornece uma pontuação holística para um ensaio que foi inserido eletronicamente. Também fornece feedback diagnóstico em tempo real sobre gramática, uso, mecânica, estilo e organização, e desenvolvimento. Esse feedback é baseado em pesquisas de PNL especificamente adaptadas para a análise das respostas dos estudantes e é detalhado nas publicações de pesquisa do ETS (PDF).
O motor e-rater utiliza PNL para identificar características relevantes à proficiência em redação de ensaios de treinamento e sua relação com as pontuações humanas. O modelo de pontuação resultante, que atribui pesos a cada característica observada, é armazenado offline em um banco de dados que pode então ser usado para pontuar novos ensaios de acordo com a mesma fórmula.
O motor do e-rater não tem capacidade de leitura, então não pode avaliar ensaios da mesma forma que avaliadores humanos. No entanto, os recursos usados na pontuação do e-rater foram desenvolvidos para serem o mais significativos possível, dado o estado da arte em PLN. Eles também foram desenvolvidos para demonstrar forte confiabilidade — muitas vezes maior do que os próprios avaliadores humanos.
Saiba mais sobre como funciona.
O motor e-rater é um mecanismo de inteligência artificial que utiliza Processamento de Linguagem Natural (PLN), um campo da ciência da computação e linguística que utiliza métodos computacionais para analisar características de um texto. Métodos de PLN suportam áreas de aplicação emergentes como tradução automática, reconhecimento de fala e recuperação de informações.
