Quase toda semana surge um novo plano para preparar as pessoas para uma economia moldada pela inteligência artificial. A Casa Branca convocou um esforço nacional para expandir a educação em IA. Em fevereiro, o Departamento do Trabalho divulgou um Quadro de Alfabetização em IA declarando que "todo trabalhador precisará de habilidades básicas de alfabetização em IA para ter sucesso, independentemente do setor ou ocupação." Empregadores pesquisados pelo Fórum Econômico Mundial nomeiam o pensamento analítico como a habilidade central que mais desejam, e cuja importância só crescerá até 2030.
Nada disso está errado. Mas a maioria desses planos compartilha uma suposição não declarada: que a base já está estabelecida, e o trabalho agora é construir sobre ela. Um novo resumo do ETS Center for Policy Research, Same Keys, New Doors: Foundational Skills and the Demands of a Changing World , de Anita Sands e Cheryl Lavigne, testa essa suposição com base em três décadas de dados. Para uma parcela crescente de americanos, os sistemas educacionais e de força de trabalho existentes não forneceram nem sustentaram essa base.
O que os dados mostram
O resumo se baseia em duas das melhores medidas de longo prazo que temos: a Pesquisa de Habilidades para Adultos (PIAAC) da OCDE, que avalia adultos de 16 a 65 anos, e a Avaliação Nacional do Progresso Educacional (NAEP), que avalia estudantes no final do ensino médio. Lidos juntos, eles contam uma história que manchetes sobre declínio geralmente deixam de lado.
Entre os adultos, a proporção de leitura no menor nível de proficiência ou abaixo subiu de 19% em 1994 para 28% em 2023. Enquanto isso, a participação no Nível 3 ou acima, o limite que a OCDE considera necessário para a participação plena em uma economia rica em informação, caiu de 54% para 44%. Somente entre os ciclos do PIAAC de 2013 e 2023, a alfabetização no percentil 10 caiu 36 pontos, enquanto o topo da distribuição mal se moveu.
Entre os alunos, a mesma divergência aparece antes do início da vida adulta. A parcela de alunos do 12º ano que leram abaixo do NAEP Basic cresceu de 27% em 2005 para 32% em 2024. As notas no percentil 10 caíram 11 pontos; as notas no percentil 90 permaneceram inalteradas. A queda na base já estava em andamento muito antes da pandemia.
Sands e Lavigne chamam isso de divergência de habilidades de padrão.
Por que isso importa para a conversa sobre IA
É aqui que o briefing encontra a tendência que descrevi no início. O ciclo mais recente do PIAAC adicionou uma medida de resolução adaptativa de problemas, que a OCDE descreve como a capacidade de alcançar uma meta quando as condições mudam e a primeira abordagem falha. É o mais próximo que uma avaliação em larga escala tem do "pensamento analítico" que os empregadores dizem querer.
O resumo mostra o quanto essa habilidade está fortemente ligada à alfabetização. Entre os adultos americanos que leem no Nível 2, logo abaixo do limite chave, 9% atingem os níveis mais altos de resolução adaptativa de problemas. No Nível 3, 56% atingem. Nos Níveis 4 e 5, 95% atingem. Nos dados da avaliação, um nível de proficiência está associado a uma diferença acentuada na probabilidade de demonstrar habilidades adaptativas de resolução de problemas.
Agora, olhe para o arcabouço do Departamento do Trabalho. Suas cinco áreas de alfabetização em IA incluem direcionar a IA de forma eficaz, avaliar seus resultados e usá-la de forma responsável. Cada uma dessas tarefas é uma tarefa de leitura e raciocínio. Julgar se a resposta de um chatbot está correta significa manter um texto denso, possivelmente enganoso, e decidir quais partes importam. Isso é muito próximo da descrição da OCDE sobre alfabetização de Nível 3.
A parcela dos empregadores está ligando para cada habilidade core em 2025, contra a parcela que espera que ela cresça em uso até 2030. Pensamento analítico e criativo está no canto superior direito. Leitura, escrita e matemática estão no canto inferior esquerdo.
Adaptado do Fórum Econômico Mundial, Relatório Futuro dos Empregos 2025, Figura 3.6.
A figura do Fórum Econômico Mundial acima torna a desconexão visível. Empregadores colocam o pensamento analítico entre as habilidades centrais para 2030 e leitura, escrita e matemática no quadrante rotulado como desfocado. A habilidade que eles classificam primeiro passa pela habilidade que pararam de observar.
Travas de porta, não portões
A contribuição mais útil do resumo pode ser sua estrutura. Sands e Lavigne descrevem habilidades fundamentais não como um portão que os aprendizes passam uma vez, cedo na vida, mas como capacidades que devem ser construídas e reconstruídas ao longo da vida. A imagem deles para isso é o batente de porta. Devemos focar nas medidas que abrem portas para oportunidades e impedem que elas se fechem.
Essa abordagem tem consequências práticas. Programas de força de trabalho normalmente tratam a alfabetização como pré-requisito, algo a ser solidificado antes do início do conteúdo valioso. As evidências defendem o design oposto. Se a resolução de problemas passa pela alfabetização, então a alfabetização pertence a programas de IA e aprimoramento, financiados como parte deles, e não ao lado deles. Um curso bem elaborado sobre direcionar e avaliar ferramentas de IA não terá o mesmo impacto para um adulto no Nível 2 e um adulto no Nível 4, e os adultos do Nível 2 são aqueles cujos números estão crescendo.
O briefing se encerra com recomendações para formuladores de políticas, financiadores, educadores do ensino fundamental e médio, profissionais de educação de adultos e da força de trabalho, e pesquisadores.
Uma série que vale a pena acompanhar
Mesmas Chaves, Novas Portas é o primeiro resumo da edição da série Opening Doors do Center for Policy Research, que tem como objetivo dizer o que a pesquisa em educação pode nos dizer de forma confiável, conexões que passam despercebidas e identificar os topos de porta que mantêm oportunidades abertas. O primeiro resumo faz exatamente isso. Ele pega uma pergunta que todos fazem, "Como preparamos as pessoas para uma economia de IA?" e mostra que a resposta começa um passo antes do que a maioria dos planos supõe.
A próxima geração de empregos vai pedir que as pessoas resolvam problemas que surgem sem procedimentos. Se eles conseguem ou não depende de algo muito menos inovador do que os próprios empregos: as mesmas chaves, abrindo novas portas.