Quando os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) entraram no mainstream no final de 2022 — mais visivelmente com o lançamento do ChatGPT da OpenAI — poucos estavam preparados para a rapidez com que as coisas mudariam. Trabalhadores de diferentes setores se viram experimentando, adaptando e aprimorando competências. Agora, com mais de três anos de trabalho com IA concluídos, o Relatório de Progresso Humano da ETS 2026 revela como os funcionários estão gerenciando essa rápida transformação.

A IA tornou-se profundamente incorporada nos fluxos de trabalho do dia a dia. Hoje, os trabalhadores estimam que 32% de suas tarefas envolvem direcionar ferramentas de IA, com o uso subindo para 38% entre os funcionários da Geração Z. E isso é apenas o começo. Olhando para frente dois anos, os funcionários esperam que mais da metade (52%) do trabalho envolva sistemas de IA.

Para a maioria, a adoção da IA no ambiente de trabalho aconteceu rápido demais. Sessenta por cento dos trabalhadores dizem sentir pressão para adotar ferramentas de IA antes de se sentirem prontos, enquanto 65% relatam usar IA principalmente porque precisam se manter competitivos.  

Em mercados em rápida mudança, essa pressão é ainda mais intensa. Os trabalhadores na Indonésia (80%), Índia (78%) e Vietnã (76%) estão entre os mais propensos a antecipar grandes mudanças em funções e expectativas impulsionadas pela IA. Ao redor do mundo, as pessoas estão adotando a IA não porque se sintam confiantes com ela, mas porque precisam acompanhar.

A chegada repentina da IA no ambiente de trabalho levou a lacunas significativas de habilidades. Embora os trabalhadores reconheçam a importância da IA, ainda não se sentem preparados para utilizá-la de forma eficaz. Os dados mostram lacunas críticas em todas as competências de IA. O maior déficit está na alfabetização em IA: uma diferença de 19 pontos entre importância percebida e proficiência.  

Isso é mais do que uma curva de aprendizado. É um desafio estrutural para indivíduos, empregadores e setores inteiros — um desafio que corre o risco de ampliar as desigualdades se não for resolvido.

Mesmo com os trabalhadores lutando para atender às exigências atuais de habilidades em IA, muitos já estão preocupados com a próxima etapa da integração da IA: agentes de IA e bots autônomos. Cinquenta e oito por cento se preocupam que não saibam como gerenciar agentes de IA. No entanto, 76% esperam que gerenciar agentes de IA se torne parte padrão de seu trabalho. Essa expectativa é especialmente forte entre millennials e graduados universitários, com 82% de cada grupo antecipando a gestão de agentes como uma habilidade central futura. É evidente que os trabalhadores estão tentando se preparar para tecnologias que muitas organizações ainda não implementaram — um indicador tanto de sua consciência quanto de sua ansiedade.

Os dados oferecem uma visão marcante: como os trabalhadores se sentem em relação à IA depende fortemente do quanto a utilizam. Aqueles que usam IA com mais frequência estão mais otimistas quanto às suas perspectivas de carreira futura, confiantes em sua capacidade de se manter relevantes e acreditam que a IA abre portas para novos papéis e oportunidades. Por outro lado, trabalhadores que raramente usam IA expressam muito mais incerteza e preocupação.  

A lição? Capacitar os funcionários a usar a IA no seu próprio ritmo, com o treinamento e suporte adequados, pode ser a chave para transformar não apenas suas habilidades, mas também sua percepção da tecnologia.

À medida que a IA se torna uma competência definidora no ambiente de trabalho, os trabalhadores estão pedindo transparência. Eles querem novas formas de validar, avaliar e sinalizar suas habilidades em IA, e que os empregadores comuniquem melhor suas expectativas. De acordo com o relatório:  

• 73% dos trabalhadores têm dificuldade em entender qual nível de alfabetização em IA os empregadores esperam. 
• 80% das pessoas querem certificações que comprovem suas habilidades em IA. 
• 76% dos funcionários gostariam de ter uma noção melhor de como suas habilidades em IA se comparam às de outros em sua área. 

Os trabalhadores não estão mais perguntando se a IA vai mudar seus empregos. Eles estão pedindo um roteiro — um que diga como é ser bom, como medir sua prontidão e como se destacar à medida que a IA se torna uma expectativa básica.

O Relatório de Progresso Humano da ETS 2026 oferece uma análise abrangente de como trabalhadores ao redor do mundo estão vivenciando a transição para a IA. Também explora tendências mais amplas que moldam o futuro do trabalho , como adaptabilidade, educação e credenciamento. 

Para explorar os insights por completo, baixe o relatório aqui.