Michael Fauss é cientista pesquisador no Instituto de Pesquisa ETS. Seu trabalho foca na aplicação da inteligência artificial à educação e testes, com ênfase especial em justiça e segurança nos testes. Esse foco inclui o desenvolvimento e avaliação de métodos inovadores para promover a justiça em sistemas de IA com humanos no ciclo, melhorar a precisão e as propriedades de justiça da detecção de plágio em avaliações de linguagem e escrita, e explorar técnicas para classificar a comunicação oral e escrita em tarefas colaborativas de resolução de problemas. Além disso, ele pesquisa o uso de métodos estatisticamente robustos dentro de modelos da teoria da resposta a itens para melhorar a justiça e a confiabilidade, abordando pressupostos excessivamente otimistas.
Michael obteve seu doutorado em engenharia elétrica pela Universidade Técnica de Darmstadt em 2016. Em 2017, recebeu o Prêmio de Tese da Sociedade Alemã de Tecnologia da Informação por sua tese de doutorado sobre detecção sequencial robusta. De 2019 a 2022, foi pesquisador de pós-doutorado no grupo do Prof. H. Vincent Poor na Universidade de Princeton, onde trabalhou em robustez estatística, detecção e estimativa sequencial, e o papel das medidas de similaridade na inferência estatística. Como investigador principal (PI) ou co-PI, ele conquistou múltiplas bolsas da Fundação Nacional de Ciência e da Fundação Alemã de Pesquisa. Publicou mais de 60 artigos revisados por pares em periódicos e conferências de destaque, incluindo os Annals of Statistics e o ISI World Statistics Congress.
Michael Fauss | LinkedIn
Última atualização: 10/03/2025