O Instituto de Pesquisa da ETS é um dos principais motores por trás do crescimento contínuo e da inovação da ETS nos campos de avaliação e medição. Nossos pesquisadores desempenham um papel fundamental no apoio a avaliações precisas e justas das habilidades dos aprendizes, promovendo o uso ético da IA, com trabalhos que abrangem uma ampla gama de áreas de foco, desde a formulação de políticas até a análise de como experiências culturais e pessoais influenciam os resultados de aprendizagem. Os pesquisadores do ETS não apenas lideram o futuro da ciência da avaliação e medição, mas também ajudam a desenvolver a próxima geração de pesquisadores e cientistas.
Por meio do Programa de Estágio Ida Lawrence, o Instituto de Pesquisa ETS recebeu sua turma de verão na equipe de pesquisa. O programa reconhece a carreira e as contribuições de sua homônima, Dra. Ida Lawrence, que passou 38 anos na ETS e liderou a área de Pesquisa e Desenvolvimento por mais de 20 anos. O Dr. Lawrence tinha um vínculo especial com os estagiários e conseguiu trazer muitos deles para a ETS após a conclusão de seus estágios. Nomear o programa de estágio em sua homenagem reconhece o impacto significativo que ela teve em dezenas de jovens pesquisadores que hoje são líderes na área de medição.
Os talentosos pesquisadores emergentes selecionados para este programa apoiam projetos de pesquisa ativos enquanto também exploram novas questões dentro de suas áreas de especialização. Cada estagiário traz não apenas uma sólida formação acadêmica, mas também perspectivas frescas, curiosidade e vontade de contribuir para trabalhos impactantes.
Conheça os Estagiários
Yucheng Chu é doutorando em Ciência da Computação na Michigan State University. Sob a orientação dos mentores Lei Liu e Field Watts, ela está focada no desenvolvimento de sistemas baseados em LLM para avaliação e feedback automatizados. Yucheng está entusiasmado em contribuir para trabalhos significativos na interseção entre inteligência artificial, educação e avaliação.
Gözde Durgut é doutorando em Aquisição e Ensino de Segunda Língua com especialização em Linguística Teórica, na Universidade do Arizona, e também está concluindo um Mestrado em Ciências em Ciência de Dados. Gözde trabalhará com Tenaha O'Reilly, Caitlin Tenison e Mikyung Wolf para conduzir pesquisas sobre o desenvolvimento de diretrizes para avaliação de alfabetização baseada em IA baseada em desempenho.
Xiaomeng Huang está cursando seu doutorado em Comunicação Educacional e Tecnologia na Universidade de Nova York. Trabalhando com os mentores Jiangang Hao, Pat Kyllonen, Teresa Ober e Lei Liu, Xiaomeng está pesquisando avaliação automatizada de habilidades de comunicação, especialmente o comportamento de agentes de IA e a validação na avaliação de comunicação habilitada por IA.
Miryeong Koo é doutoranda em Psicologia Educacional pela Universidade de Illinois Urbana–Champaign. Miryeong trabalhará com Usama Ali para conduzir pesquisas que avaliem o impacto das informações contextuais em modelos de regressão latente da IRT para avaliações em larga escala.
Xinyi Lu, doutoranda em Ciência da Computação e Engenharia na Universidade de Michigan, está trabalhando na geração e avaliação de feedback para redações argumentativas ao lado de seu mentor Mo Zhang. Ela espera colaborar com sua equipe e obter uma compreensão mais profunda sobre escrita, avaliação e avaliação.
Xiaoxiao Liu está cursando seu doutorado em Medição, Avaliação e Ciência de Dados na Universidade de Alberta. Sua pesquisa explora os potenciais benefícios dos chatbots de IA para apoiar o raciocínio científico de estudantes do ensino médio. Sob a orientação das mentoras Jessica Andrews Todd e Yang Jiang, Xiaoxiao busca desenvolver suas habilidades de pesquisa enquanto amplia sua compreensão sobre avaliações baseadas em conversação.
Nanyu Luo está cursando doutorado em Psicometria na Universidade de Toronto. Ele está trabalhando com os mentores Michael Fauss e Xiang Liu em projetos relacionados à validade, justiça e ética em IA.
Anna Nasyrova é doutoranda em Medição Educacional e Psicometria na Universidade de Massachusetts Amherst. Trabalhando com os mentores Burcu Arslan e Sandip Sinharay, ela está explorando a metodologia de medição em avaliações culturalmente responsivas.
Zhen Xu é doutoranda em Ciências Cognitivas na Universidade Columbia. Zhen trabalhará com Jamie Mikeska e Beata Beigman Klebanov para conduzir pesquisas sobre a validação de avaliações de desempenho habilitadas por IA, a fim de apoiar o aprendizado dos professores sobre práticas de ensino de alta pressão.
Shan Zhang é doutorando no programa de Tecnologia Educacional da Universidade da Flórida, com minor em Pesquisa, Avaliação e Metodologia. Shan trabalhará com Caitlin Tenison, Tenaha O'Reilly e Teresa Ober para conduzir pesquisas sobre a medição da alfabetização em IA usando tarefas de escrita argumentativa apoiadas por IA. Ela está animada para explorar ainda mais formas de avaliar processos de alfabetização em IA.