Qiwei (Britt) Ele é cientista pesquisador na divisão de Pesquisa e Desenvolvimento da ETS. Seu foco de pesquisa está situado no campo da medição educacional e psicológica, com atenção especial ao avanço metodológico em avaliações de grande escala como o Programa de Avaliação Internacional de Estudantes, Programa para a Avaliação Internacional de Competências de Adultos e Avaliação Nacional do Progresso Educacional, além de novas fontes complexas de dados como dados de processos e dados textuais. A natureza inovadora de sua pesquisa recebeu grande reconhecimento, incluindo o Prêmio Jason Millman Promising Measurement Scholar do Conselho Nacional de Mensuração em Educação (NCME) em 2019, o Prêmio Alicia Cascallar NCME de 2017 para Artigo Excepcional de um Pesquisador em Início de Carreira, e a aceitação na Bolsa Thomas J. Alexander da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico. Ela lidera um projeto financiado pela Fundação Nacional de Ciência como uma das principais pesquisadoras para desenvolver modelos latentes e gráficos para dados dependentes complexos na educação. Ela também está fortemente envolvida e lidera muitos projetos do ETS relacionados a dados de processos e avaliações em larga escala.
Ela obteve doutorado em psicometria e análise de dados na Universidade de Twente, Holanda, em 2013. Sua dissertação, Text Mining and IRT for Psychiatric and Psychological Assessment, mostrou que a mineração de textos, em combinação com técnicas da teoria da resposta a itens, é uma abordagem promissora para lidar com dados textuais e respostas baseadas em itens em um único arcabouço sistemático para avaliações psiquiátricas e psicológicas. Esta dissertação ganhou o prestigioso Prêmio de Dissertação Abbas da Holanda em 2013 e o Prêmio de Dissertação Excepcional na Divisão 5 da American Psychological Association (Metodologias de Pesquisa Quantitativa e Qualitativa).
Última atualização: 14/12/2022