Todas as soluções desenvolvidas nos laboratórios são baseadas em pesquisa empírica. O grupo de Pesquisa em IA e Ciência de Dados tem como objetivo:
- estabelecer bases teóricas sólidas, modelos de dados e evidências empíricas que apoiem o desenvolvimento de conceitos de produtos laboratoriais
- permitir que o ETS tome decisões baseadas em evidências sobre a viabilidade do conceito e avance estrategicamente com conceitos de produtos que possuem um corpo de evidências comercializáveis
- Garantir que o laboratório produza conceitos cientificamente fundamentados, com modelos de dados robustos e afirmações empiricamente sustentáveis sobre impacto, eficácia e equidade.
Os cientistas do grupo de Pesquisa em IA e Ciência de Dados começam entendendo as necessidades dos usuários e determinando como aproveitar a pesquisa fundamental empírica para atender a essas necessidades. Trabalhando em estreita colaboração com os grupos de Tecnologia e Ciência da Aprendizagem e Design de IA, os membros:
- estabelecer os resultados pretendidos das soluções em desenvolvimento
- Criar teorias de ação
- desenvolver footprints de dados intencionais para usuários a serem incorporados na solução para que o impacto possa ser medido
Resultados de pesquisas fundamentais, aplicadas e de impacto são usados para:
- Avanço do conhecimento na área de tecnologia educacional
- melhorar continuamente as soluções que estão sendo desenvolvidas nos laboratórios
- Fornecer aos usuários uma visão sobre quais soluções funcionam e em quais circunstâncias
Áreas de foco
O grupo de Pesquisa em IA e Ciência de Dados possui as seguintes principais áreas de foco:
- Aprendizagem e avaliação personalizadas
- Aprendizado, ensino e avaliação de línguas
- Ensino e aprendizagem assistidos por tecnologia
- Avaliação formativa incorporada e medição do crescimento ao longo do tempo
- Validade e eficácia da tecnologia educacional
- Implementação de tecnologia educacional e avaliação da fidelidade de uso
- Medindo o impacto do uso da tecnologia na sala de aula